« Travail et sens à l’ère de l’IA » par Daniel Susskind

Résumé

On dit souvent que le travail n’est pas seulement une source de revenus, mais aussi de sens. Dans cet article, j’explore la littérature théorique et empirique qui traite de cette relation entre le travail et le sens. Je montre que cette relation est beaucoup moins claire qu’on ne le suppose généralement : Il existe une grande hétérogénéité dans sa nature, à la fois parmi les travailleurs d’aujourd’hui et les travailleurs au fil du temps. J’explique pourquoi cette relation est importante pour les décideurs politiques et les économistes préoccupés par l’impact de la technologie sur le travail.

À court terme, elle est importante pour prédire les résultats du marché du travail qui nous intéressent. Elle est également importante pour comprendre comment l’intelligence artificielle (IA) affecte non seulement la quantité de travail, mais aussi sa qualité : Ces nouvelles technologies peuvent éroder le sens que les gens tirent de leur travail.

À moyen terme, en cas de perte d’emplois, cette relation est également importante pour concevoir des interventions politiques audacieuses telles que le « revenu de base universel » et les « systèmes de garantie de l’emploi » : Leur conception, et tout choix entre eux, dépendent fortement des hypothèses - souvent tacites - des décideurs politiques sur la nature de cette relation sous-jacente entre le travail et le sens. Par exemple, les décideurs politiques doivent décider s’ils se concentrent uniquement sur le remplacement des revenus perdus (comme dans le cas du revenu de base universel) ou, s’ils estiment que le travail est une source de sens importante et non substituable, s’ils protègent les emplois pour ce rôle supplémentaire (comme dans le cas d’un système de garantie de l’emploi). En conclusion, je me penche sur le défi que représente l’ère de l’IA pour une caractéristique importante de la théorie politique libérale : l’idée de « neutralité ».

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